BCI oblasť sa stala záujmom výskumníkov, ktorí sa snažia navrhnúť systém pre správnu klasifikáciu EEG signálov. Robia sa preto rôzne súťaže, kto postaví lepší systém, napr. pre detekciu reálnych či predstavovaných pohybov. Napríklad tím z FEI skončil na 6. mieste, viď. tabuľka.

Algoritmus výrobcu Emotiv Epocu (dodávaný SW)
  • 93% úspešnosť pomocou reálnych pohybov
  • 69% úspešnosť pomocou predstavy pohybov
Algoritmy skúšané v rámci Diplomovej práce na FEI
  • 88% úspešnosť pomocou reálnych pohybov
  • 73% úspešnosť pomocou predstavy pohybov

tabuľka víťazov

EEG zatvorené/otvorené oči

Príklad signálu pre zatvorené a otvorené oči. Rozdiel nie je veľký.

otvorené a zatvorené oko

Priebehy signálov pre detekciu zatvorených a otvorených oči a skutočný stav očí je uvedený na spodnom obrázku. Vyhodnocovali sa alfa vlny.

Alfa pásmo (8-13Hz) – signál tlmený pri otvorených očiach a duševnej činnosti
zelená – zatvorené oči, modrá – otvorené oči
zelená – zatvorené oči, modrá – otvorené oči

Ako to fungovalo u nás pomocou EMOTIV EPOC?
Subjekt periodicky zatváral (15s) / otváral (15s) oči. 
Hore ideálny priebeh. Dole je miera istoty, ako sme si boli istí, že má oči otvorené.
graf priebehov