Vzhľadom na to, že sieťová infraštruktúra sa posúva smerom k virtualizovanej infraštruktúre, systémy podpory prevádzky (OSS) a systémy podpory podnikania (BSS) sa vyvíjajú v smeroch virtualizácie založenej na rôznych typoch služieb ako IaaS (infraštruktúra ako služba), PaaS (platforma ako služba) alebo SaaS (softvér ako služba). Tento vývoj zahŕňa využitie spoločného komerčného hardvéru a úložiska, čo umožňuje poskytovanie samostatnej virtualizovanej infraštruktúry, virtualizovanej platformy a virtualizovaného softvéru pre skupinu používateľov, ktorí využívajú spoločnú fyzickú infraštruktúru. Špecifické aplikačné prostredia sa potom môžu sprístupniť pre rôzne implementácie vrátane funkcií umelej inteligencie a strojového učenia s cieľom poskytnúť rozšírenú analýzu potrebnú na rýchle uvedenie služieb na trh [O39].

Techniky ML a DL sú založené na údajoch a vyžadujú si kvalitné dáta. Tieto dáta nemusia byť k dispozícii a je náramne ťažké ich získať. Napr. v prípade metódy riadenia zdrojov založenej na DL, kde sa rieši problém prideľovania kanálov a výkonu vo veľkej bunkovej sieti IoT, pre daný stav siete (napr. počet používateľov, ich pridruženie k BS, zisky kanálov k príslušnej BS) budú na trénovanie DNN vyžadovať údaje o optimálnom prideľovaní kanálov a výkonu. Generovanie týchto údajov bude výpočtovo veľmi nákladné a to dokonca aj s použitím techník, ako sú genetické algoritmy. Preto bude potrebné riešiť problémy súvisiace s generovaním údajov, aby sa mohli vyvinúť schémy riadenia zdrojov založené na DL